Learning Python for Data Analysis and Visualization

Data Analysis là một ngành mới/hot trong thời đại công nghệ số hiện nay và đặc biệt quan trọng, chiếm vị trí trọng yếu trong các doanh nghiệp hiện nay, bằng việc phân tích dữ liệu trên thị trường để đưa ra những lựa chọn phát triển cho doanh nghiệp hiện nay.

1. Data Analysis là gì?

Data Analysis (Phân tích dữ liệu) là quá trình thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu để giúp đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn. Quá trình phân tích dữ liệu thường di chuyển qua năm giai đoạn lặp lại:

Xác định dữ liệu bạn muốn phân tích

Thu thập dữ liệu

Làm sạch dữ liệu để chuẩn bị cho phân tích

Phân tích dữ liệu

Giải thích kết quả phân tích

Phân tích dữ liệu có thể có nhiều dạng khác nhau, tùy thuộc vào câu hỏi bạn đang cố gắng trả lời. Phân tích mô tả cho chúng ta biết điều gì đã xảy ra, phân tích chẩn đoán cho chúng ta biết lý do tại sao điều đó xảy ra, phân tích dự đoán hình thành các dự đoán về tương lai và phân tích mô tả tạo ra lời khuyên hữu ích về những hành động cần thực hiện.

2. Các công việc nào Data Analysis phải làm?

Dưới đây là những gì nhiều nhà phân tích dữ liệu làm hàng ngày:


Thu thập dữ liệu: Các nhà phân tích thường tự mình thu thập dữ liệu. Điều này có thể bao gồm thực hiện các cuộc khảo sát, theo dõi đặc điểm của khách truy cập trên trang web của công ty hoặc mua bộ dữ liệu từ các chuyên gia thu thập dữ liệu.

Làm sạch dữ liệu: Dữ liệu thô có thể chứa các bản sao, lỗi hoặc ngoại lệ. Làm sạch dữ liệu có nghĩa là duy trì chất lượng của dữ liệu trong bảng tính hoặc thông qua ngôn ngữ lập trình để các diễn giải của bạn không bị sai hoặc sai lệch.

Sắp xếp dữ liệu: Điều này đòi hỏi phải tạo và thiết kế cấu trúc của cơ sở dữ liệu. Bạn có thể chọn loại dữ liệu nào để lưu trữ và thu thập, thiết lập cách các danh mục dữ liệu có liên quan với nhau và hoạt động như thế nào dữ liệu thực sự xuất hiện.

Biểu diễn dữ liệu: Việc diễn giải dữ liệu sẽ liên quan đến việc tìm ra các mẫu hoặc xu hướng trong dữ liệu sẽ giúp bạn trả lời câu hỏi trong tầm tay.

Tổng hợp kết quả: Truyền đạt kết quả của những phát hiện của bạn sẽ là một phần quan trọng trong công việc của bạn. Bạn thực hiện việc này bằng cách tập hợp các hình ảnh trực quan như biểu đồ và đồ thị, viết báo cáo và trình bày thông tin cho các bên quan tâm.

3. Tại sao bạn nên học Data Analysis

Mức lương của nhà phân tích dữ liệu và triển vọng công việc
Mức lương cơ bản trung bình cho một nhà phân tích dữ liệu ở Mỹ là 68.577 USD vào tháng 6 năm 2021, theo Glassdoor. Điều này có thể thay đổi tùy thuộc vào thâm niên của bạn, nơi bạn sống ở Hoa Kỳ và các yếu tố khác.

Các nhà phân tích dữ liệu đang có nhu cầu cao. Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã liệt kê nó vào vị trí số hai trong việc tăng việc làm ở Mỹ. Cục Thống kê Lao động cũng báo cáo các ngành nghề liên quan có tốc độ tăng trưởng rất cao.

Từ năm 2019 đến năm 2029, các vị trí nhà phân tích nghiên cứu hoạt động dự kiến sẽ tăng 28%, nhà phân tích nghiên cứu thị trường tăng 18% và các nhà toán học và thống kê tăng 33%. Con số này cao hơn rất nhiều so với tổng tỷ lệ tăng trưởng việc làm là 4%.
---------------------------------------------------------
Link khoá học: https://bit.ly/3lGQ6oj
Cùng Like và Share để chúng ta cùng HỌC CẢ THẾ GIỚI nhé!
Hãy like Page và ủng hộ chúng tôi nhé:
https://www.facebook.com/Hoccathegioi11
Cảm ơn các bạn đã ủng hộ!<3